Khi AI dần trở thành xu hướng trong nhiều lĩnh vực, ngành ô tô lại đặt ra yêu cầu khác: độ chính xác và kinh nghiệm thực tế không dễ thay thế. Trong bối cảnh đó, thay vì đặt mục tiêu thay thế kỹ thuật viên, TROLYoto phát triển AI theo hướng hỗ trợ người dùng hiểu đúng tình trạng xe và đưa ra quyết định trước khi sửa chữa.

1. Áp dụng AI trong ngành ô tô không chỉ đòi hỏi công nghệ

Một trong những vấn đề phổ biến của người dùng ô tô tại Việt Nam là thiếu thông tin khi xe gặp sự cố. Các triệu chứng như “xe rung”, “có tiếng kêu lạ”, “hao xăng bất thường”… thường rất khó để người dùng phổ thông tự xác định nguyên nhân. Trong khi đó, việc tìm kiếm thông tin trên Internet lại rời rạc, thiếu kiểm chứng, thậm chí dễ dẫn đến hiểu sai hoặc sửa chữa không cần thiết.

TROLYoto tiếp cận bài toán này bằng cách xây dựng một hệ thống AI có khả năng:

Liên tục đặt ra các câu hỏi để “thu hẹp” các nguyên nhân có thể xảy ra
Đưa ra hướng xử lý tham khảo dựa trên các mô tả của người dùng
Kết nối trực tiếp với hệ thống gara để xác minh và xử lý thực tế

Điểm đáng chú ý là AI ở đây không hoạt động độc lập, mà được “neo” vào dữ liệu và hệ sinh thái dịch vụ thực.

TROLYoto ứng dụng AI chẩn đoán bệnh xe<<<:::|||%%%---RANDOM_SEPARATOR---%%%|||:::>>>

2. Dữ liệu thực tế từ gara là nền tảng cho AI hoạt động

Khác với các công cụ AI phổ thông vốn chỉ dựa nhiều vào dữ liệu mở trên Internet, TROLYoto phát triển hệ thống của mình dựa trên dữ liệu tích lũy từ hoạt động thực tế:

Thông tin bệnh lý xe từ các gara trong hệ thống
Các case sửa chữa đã được xử lý
Dữ liệu về phụ tùng, giá cả và phương án sửa chữa

Nhờ đó, AI không chỉ dừng lại ở mức “giải thích chung”, mà còn có thể đưa ra các gợi ý sát hơn với thực tế sử dụng tại thị trường Việt Nam.

Tuy vậy, CEO Thu Hằng của TROLYoto cũng cho biết: AI hiện tại vẫn mang tính chất hỗ trợ xác định nguyên nhân và ước chừng chi phí, không thay thế hoàn toàn việc kiểm tra trực tiếp từ kỹ thuật viên.

3. Không thay thế gara, mà giúp người dùng làm việc với gara tốt hơn

Một trong những khác biệt trong cách TROLYoto triển khai AI là không đặt mục tiêu “tự động hóa toàn bộ”, mà tập trung vào việc cải thiện trải nghiệm người dùng trước và trong quá trình sửa chữa. Cụ thể:

Người dùng có thể hiểu sơ bộ tình trạng xe trước khi đến gara
Có thêm cơ sở để trao đổi, tránh tình trạng “mù thông tin”
So sánh các phương án sửa chữa hoặc báo giá

Sau bước tư vấn ban đầu, người dùng vẫn được kết nối với các gara trong hệ thống để kiểm tra và xử lý trực tiếp. Cách tiếp cận này giúp giảm khoảng cách thông tin giữa người dùng và gara - vốn là một trong những nguyên nhân chính gây mất niềm tin trong ngành dịch vụ ô tô.

AI của TROLYoto không thay thế gara, mà giúp người dùng làm việc với gara tốt hơn<<<:::|||%%%---RANDOM_SEPARATOR---%%%|||:::>>>AI của TROLYoto không thay thế gara, mà giúp người dùng làm việc với gara tốt hơn

4. AI trong tìm kiếm sản phẩm: Tối ưu trải nghiệm, không thay thế lựa chọn

Bên cạnh chẩn đoán bệnh lý, TROLYoto cũng ứng dụng AI để giúp người dùng tìm kiếm sản phẩm và phụ tùng ô tô một cách nhanh chóng. Thay vì phải lọc theo các thông số kỹ thuật phức tạp, người dùng có thể mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, ví dụ: khi có nhu cầu mua lốp ô tô, người dùng có thể tìm kiếm “Lốp phù hợp cho xe Mazda 6”.

Hệ thống sẽ đưa ra các gợi ý tương ứng, kèm theo thông tin để người dùng tự đánh giá. Tuy nhiên, nền tảng không “ép” quyết định thông qua AI, mà vẫn giữ các công cụ so sánh và lựa chọn truyền thống, đảm bảo người dùng có quyền kiểm soát cuối cùng.

5. Hướng đi thận trọng trong một xu hướng nhiều kỳ vọng

Trong khi nhiều sản phẩm lựa chọn cách truyền thông AI như một bước đột phá mang tính thay thế, TROLYoto lại đi theo hướng “bổ trợ có kiểm soát”. Đại diện nền tảng - CEO Thu Hằng cho biết: trong giai đoạn hiện tại, ưu tiên lớn nhất của TROLYoto không phải là mở rộng tính năng AI một cách nhanh chóng, mà sẽ tập trung vào 3 điểm chính: Nâng cao độ chính xác thông qua dữ liệu thực tế; Tối ưu khả năng kết nối giữa AI và hệ thống gara; Đảm bảo người dùng hiểu đúng vai trò của AI”.

Cách tiếp cận này có thể không tạo ra hiệu ứng truyền thông mạnh trong ngắn hạn, nhưng lại giúp xây dựng niềm tin - yếu tố quan trọng trong lĩnh vực liên quan trực tiếp đến tài sản và an toàn của người dùng.

Việc ứng dụng AI vào lĩnh vực ô tô vẫn đang ở giai đoạn đầu và còn nhiều thách thức, đặc biệt là bài toán độ chính xác và trách nhiệm. Trong bối cảnh đó, TROLYoto chọn một hướng đi thực tế hơn: không định vị AI là “chuyên gia thay thế con người”, mà là công cụ giúp người dùng hiểu xe hơn, ra quyết định tốt hơn và kết nối hiệu quả hơn với hệ sinh thái dịch vụ. Đây có thể là cách tiếp cận chậm hơn, nhưng phù hợp với một thị trường mà niềm tin và trải nghiệm thực tế vẫn là yếu tố cốt lõi.